Data Science Manager - Pricing

Published:

Salary:

Location:

Category:

Permanent

Sector:

Analytics

Reference:

4723

Work Model:

On-Site

Description

Data Science Manager – Pricing Location:  Hybrid (1–2 days/week in Reading or London)

Salary:  £90,000-£110,000 + 20% Bonus + £6,000 Car Allowance + 6% Pension +more

Are you an experienced Data Science Manager with a passion for  pricing strategy ,  machine learning , and  commercial impact ? We're hiring on behalf of a major UK-based automotive group seeking a  Data Science Manager  to lead pricing analytics and shape the future of their data products.

This is a high-profile opportunity to head up a dedicated  Valuations & Pricing  team, delivering cutting-edge machine learning solutions that influence decision-making across a large, fast-moving business. You'll have access to vast datasets, modern tooling, and the support of experienced MLOps and Data Engineering teams – freeing you to focus on  model innovation ,  business impact , and  team leadership .

• Lead and coach a team of data scientists focused on pricing and valuation products.
• Develop and deploy machine learning models that drive pricing accuracy and business performance.
• Own the pricing analytics roadmap, aligning with senior stakeholders to prioritise and deliver key initiatives.
• Work cross-functionally with Marketing and Operations data teams to extend the reach of data science across the organisation.
• Collaborate with MLOps and Engineering teams to ensure seamless product delivery and integration.
• Promote the use and value of pricing models to non-technical stakeholders through clear and effective communication.
• Continuously improve the product lifecycle, model pipelines, and development processes to enable rapid innovation.

• Proven track record in  pricing analytics ,  valuation modelling , or similar domains.
• Strong hands-on experience developing ML solutions in  Python .
• Experience managing and growing high-performing data science teams.
• Ability to build and communicate complex solutions to stakeholders across different levels and disciplines.
• Proficiency working with modern cloud-based tools (e.g.,  Azure ML ,  Databricks ,  Snowflake ,  SageMaker , etc.).
• Deep knowledge of machine learning techniques including predictive modelling, pattern recognition, and optimisation.
• Strong stakeholder management and product ownership skills.
• Experience with CI/CD tools such as Azure DevOps Pipelines or GitHub Actions.

• Exposure to  Marketing Data Science  (e.g., Marketing Mix Modelling, Multi-Touch Attribution) or  Operational Research .
• Experience working in an  Agile  development environment.

• The chance to lead a strategically critical function with high visibility across the organisation.
• Dedicated time and support to grow your skills as a  people manager  and strategic leader.
• A flexible hybrid work model (Reading or London) and a collaborative environment.
• A role where your models directly shape pricing, influence profitability, and deliver real commercial outcomes.
• Support from seasoned MLOps and engineering teams – letting you focus on  research, modelling, and innovation .

If you’re passionate about pricing science and ready to step into a leadership role where your work has real business impact, we’d love to hear from you.